MICROSOFT POWER AUTOMATE INTELLIGENZA ARTIFICIALE
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Il percorso dedicato a «Microsoft power automate intelligenza artificiale» mette in relazione Power Automate, automazione e intelligenza artificiale. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Power Automate permette di collegare applicazioni e passaggi di lavoro attraverso flussi. Il percorso considera eventi, condizioni e azioni, con attenzione ai dati scambiati e al controllo del funzionamento delle automazioni.
Un’automazione collega eventi, condizioni e azioni in un processo ripetibile. Il percorso considera individuazione delle attività adatte e controllo del flusso, mantenendo attenzione a errori, eccezioni e qualità dei dati scambiati.
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
La lettura di un processo collega attività, responsabilità e risultati attesi. Il percorso considera passaggi, scambi di informazioni e punti critici, offrendo criteri per organizzare il lavoro e migliorare la continuità tra le persone coinvolte.
Il trattamento delle informazioni comprende raccolta, organizzazione e uso nei processi. Si considerano qualità dei dati e modalità di accesso, collegando correttezza dei passaggi e possibilità di ricostruire le attività svolte.
La verifica delle competenze raccoglie evidenze sul livello di preparazione raggiunto. Si considerano criteri e modalità della prova, collegando risultati e bisogni di approfondimento alla scelta di un percorso di consolidamento.
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
Descrizione Il percorso dedicato a «Microsoft power automate intelligenza artificiale» mette in relazione Power Automate, automazione e intelligenza artificiale. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD: 9
Ore di pratica:
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Modalità di pagamento: On-line in unica soluzione o fino a 3 comode rate mensili scegliendo PayPal nel checkout.
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Power Automate permette di collegare applicazioni e passaggi di lavoro attraverso flussi. Il percorso considera eventi, condizioni e azioni, con attenzione ai dati scambiati e al controllo del funzionamento delle automazioni.
Un’automazione collega eventi, condizioni e azioni in un processo ripetibile. Il percorso considera individuazione delle attività adatte e controllo del flusso, mantenendo attenzione a errori, eccezioni e qualità dei dati scambiati.
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
La lettura di un processo collega attività, responsabilità e risultati attesi. Il percorso considera passaggi, scambi di informazioni e punti critici, offrendo criteri per organizzare il lavoro e migliorare la continuità tra le persone coinvolte.
Il trattamento delle informazioni comprende raccolta, organizzazione e uso nei processi. Si considerano qualità dei dati e modalità di accesso, collegando correttezza dei passaggi e possibilità di ricostruire le attività svolte.
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La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
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