GOOGLE ED AI, TRENDS E PERPLEXITY: L’ARTE DELLA RICERCA
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Descrizione
Il percorso dedicato a «ricerca online con Google, intelligenza artificiale e Perplexity» mette in relazione ricerca assistita dall’IA, intelligenza artificiale e dati e analisi. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Contenuti e applicazioni
La ricerca assistita dall’IA può facilitare l’esplorazione di un argomento e l’organizzazione delle informazioni. Il corso considera formulazione delle domande e controllo delle fonti, distinguendo indicazioni generate e riscontri necessari per una valutazione affidabile.
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
L’analisi dei dati richiede raccolta, organizzazione e interpretazione delle informazioni. Il corso considera qualità e significato dei dati, collegando elaborazioni e visualizzazione alle domande e alle decisioni che si vogliono sostenere.
Il trattamento delle informazioni comprende raccolta, organizzazione e uso nei processi. Si considerano qualità dei dati e modalità di accesso, collegando correttezza dei passaggi e possibilità di ricostruire le attività svolte.
La verifica delle competenze raccoglie evidenze sul livello di preparazione raggiunto. Si considerano criteri e modalità della prova, collegando risultati e bisogni di approfondimento alla scelta di un percorso di consolidamento.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di ricerca assistita dall’IA.
- Collegare intelligenza artificiale alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di dati e analisi in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
Dettagli
Descrizione Il percorso dedicato a «ricerca online con Google, intelligenza artificiale e Perplexity» mette in relazione ricerca assistita dall’IA, intelligenza artificiale e dati e analisi. I […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD: 7
Ore di pratica:
Ore totali:
Termine iscrizioni: Le iscrizioni sono sempre aperte. Puoi iscriverti in qualunque momento direttamente on-line.
Modalità di pagamento: On-line in unica soluzione o fino a 3 comode rate mensili scegliendo PayPal nel checkout.
Accesso alla piattaforma: Accesso alla piattaforma e ai tuoi corsi subito disponibile.
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Il percorso dedicato a «ricerca online con Google, intelligenza artificiale e Perplexity» mette in relazione ricerca assistita dall’IA, intelligenza artificiale e dati e analisi. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
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La ricerca assistita dall’IA può facilitare l’esplorazione di un argomento e l’organizzazione delle informazioni. Il corso considera formulazione delle domande e controllo delle fonti, distinguendo indicazioni generate e riscontri necessari per una valutazione affidabile.
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
L’analisi dei dati richiede raccolta, organizzazione e interpretazione delle informazioni. Il corso considera qualità e significato dei dati, collegando elaborazioni e visualizzazione alle domande e alle decisioni che si vogliono sostenere.
Il trattamento delle informazioni comprende raccolta, organizzazione e uso nei processi. Si considerano qualità dei dati e modalità di accesso, collegando correttezza dei passaggi e possibilità di ricostruire le attività svolte.
La verifica delle competenze raccoglie evidenze sul livello di preparazione raggiunto. Si considerano criteri e modalità della prova, collegando risultati e bisogni di approfondimento alla scelta di un percorso di consolidamento.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di ricerca assistita dall’IA.
- Collegare intelligenza artificiale alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di dati e analisi in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
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