INTELLIGENZA ARTIFICIALE: IMPARA A GESTIRE E SFRUTTARE L’AI
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Descrizione
Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale: impara a gestire e sfruttare l’AI» mette in relazione intelligenza artificiale, machine learning e modelli linguistici. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Contenuti e applicazioni
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
Il machine learning costruisce modelli a partire da dati ed esempi. Il corso considera preparazione delle informazioni, apprendimento e valutazione, aiutando a comprendere il rapporto tra caratteristiche del problema e qualità del risultato ottenuto.
I modelli linguistici elaborano e generano testo sulla base del contesto fornito. Si affrontano capacità e limiti degli LLM, collegando formulazione della richiesta e verifica della risposta alle applicazioni nei servizi e nelle attività professionali.
Un’automazione collega eventi, condizioni e azioni in un processo ripetibile. Il percorso considera individuazione delle attività adatte e controllo del flusso, mantenendo attenzione a errori, eccezioni e qualità dei dati scambiati.
L’uso dell’IA richiede attenzione a correttezza, dati trattati e responsabilità delle decisioni. Il corso considera errori, distorsioni e limiti delle risposte, valorizzando una verifica umana coerente con le conseguenze dell’applicazione.
Un cambiamento modifica processi, competenze e relazioni di lavoro. Il corso affronta valutazione delle esigenze, coinvolgimento delle persone e gestione della transizione, collegando l’introduzione di nuove soluzioni alla loro effettiva utilizzabilità.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di intelligenza artificiale.
- Collegare machine learning alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di modelli linguistici in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
Dettagli
Descrizione Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale: impara a gestire e sfruttare l’AI» mette in relazione intelligenza artificiale, machine learning e modelli linguistici. I contenuti collegano […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD: 4
Ore di pratica:
Ore totali:
Termine iscrizioni: Le iscrizioni sono sempre aperte. Puoi iscriverti in qualunque momento direttamente on-line.
Modalità di pagamento: On-line in unica soluzione o fino a 3 comode rate mensili scegliendo PayPal nel checkout.
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Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale: impara a gestire e sfruttare l’AI» mette in relazione intelligenza artificiale, machine learning e modelli linguistici. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Contenuti e applicazioni
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
Il machine learning costruisce modelli a partire da dati ed esempi. Il corso considera preparazione delle informazioni, apprendimento e valutazione, aiutando a comprendere il rapporto tra caratteristiche del problema e qualità del risultato ottenuto.
I modelli linguistici elaborano e generano testo sulla base del contesto fornito. Si affrontano capacità e limiti degli LLM, collegando formulazione della richiesta e verifica della risposta alle applicazioni nei servizi e nelle attività professionali.
Un’automazione collega eventi, condizioni e azioni in un processo ripetibile. Il percorso considera individuazione delle attività adatte e controllo del flusso, mantenendo attenzione a errori, eccezioni e qualità dei dati scambiati.
L’uso dell’IA richiede attenzione a correttezza, dati trattati e responsabilità delle decisioni. Il corso considera errori, distorsioni e limiti delle risposte, valorizzando una verifica umana coerente con le conseguenze dell’applicazione.
Un cambiamento modifica processi, competenze e relazioni di lavoro. Il corso affronta valutazione delle esigenze, coinvolgimento delle persone e gestione della transizione, collegando l’introduzione di nuove soluzioni alla loro effettiva utilizzabilità.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di intelligenza artificiale.
- Collegare machine learning alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di modelli linguistici in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
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