BUSINESS INTELLIGENCE E ANALISI PREDITTIVA
BUSINESS INTELLIGENCE E ANALISI PREDITTIVA
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Descrizione
Il percorso dedicato a «business intelligence e analisi predittiva» mette in relazione business intelligence, analisi predittiva e dati e analisi. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Contenuti e applicazioni
La business intelligence trasforma dati disponibili in informazioni utili alla gestione. Si considerano raccolta, sintesi e rappresentazione degli indicatori, collegando la qualità delle informazioni alle domande operative dell’organizzazione.
Un’analisi predittiva utilizza dati e modelli per descrivere possibili sviluppi. Il percorso considera costruzione e interpretazione delle previsioni, distinguendo il risultato del modello dai limiti delle informazioni su cui si basa.
L’analisi dei dati richiede raccolta, organizzazione e interpretazione delle informazioni. Il corso considera qualità e significato dei dati, collegando elaborazioni e visualizzazione alle domande e alle decisioni che si vogliono sostenere.
La documentazione rende leggibili attività, decisioni e risultati a soggetti diversi. Il corso considera selezione delle informazioni e organizzazione degli elaborati, collegando evidenze e destinatari alla capacità di rendere comprensibile il lavoro svolto.
La valutazione di un progetto confronta obiettivi, costi, risorse e condizioni di realizzazione. Il percorso considera alternative e fattori di rischio, collegando sostenibilità dell’iniziativa e qualità delle decisioni ai risultati attesi.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di business intelligence.
- Collegare analisi predittiva alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di dati e analisi in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
Il percorso è utile nelle attività che richiedono organizzazione del lavoro e gestione delle relazioni professionali. Le competenze aiutano a collegare informazioni e responsabilità, a preparare le decisioni e a mantenere il controllo delle operazioni. L’applicazione riguarda il contributo personale e il coordinamento con colleghi, clienti, fornitori o altri interlocutori coinvolti nel processo.
Durata
Durata prevista: 5 ore momenti formativi esclusi
Competenze e attestazione
Il riferimento per la descrizione delle competenze è il framework DigComp 2.1. Il quadro comprende 21 competenze, articolate in 8 livelli di padronanza e descritte attraverso 168 risultati di apprendimento. I livelli sono collegati alla tassonomia di Bloom e permettono di leggere la progressione dalla conoscenza iniziale all’uso autonomo degli strumenti. L’attestazione prevista dal percorso documenta gli apprendimenti secondo questo riferimento.
Dettagli
Descrizione Il percorso dedicato a «business intelligence e analisi predittiva» mette in relazione business intelligence, analisi predittiva e dati e analisi. I contenuti collegano conoscenze, strumenti […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD: 5
Ore di pratica:
Ore totali:
Termine iscrizioni: Le iscrizioni sono sempre aperte. Puoi iscriverti in qualunque momento direttamente on-line.
Modalità di pagamento: On-line in unica soluzione o fino a 3 comode rate mensili scegliendo PayPal nel checkout.
Accesso alla piattaforma: Accesso alla piattaforma e ai tuoi corsi subito disponibile.
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Descrizione
Il percorso dedicato a «business intelligence e analisi predittiva» mette in relazione business intelligence, analisi predittiva e dati e analisi. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
Contenuti e applicazioni
La business intelligence trasforma dati disponibili in informazioni utili alla gestione. Si considerano raccolta, sintesi e rappresentazione degli indicatori, collegando la qualità delle informazioni alle domande operative dell’organizzazione.
Un’analisi predittiva utilizza dati e modelli per descrivere possibili sviluppi. Il percorso considera costruzione e interpretazione delle previsioni, distinguendo il risultato del modello dai limiti delle informazioni su cui si basa.
L’analisi dei dati richiede raccolta, organizzazione e interpretazione delle informazioni. Il corso considera qualità e significato dei dati, collegando elaborazioni e visualizzazione alle domande e alle decisioni che si vogliono sostenere.
La documentazione rende leggibili attività, decisioni e risultati a soggetti diversi. Il corso considera selezione delle informazioni e organizzazione degli elaborati, collegando evidenze e destinatari alla capacità di rendere comprensibile il lavoro svolto.
La valutazione di un progetto confronta obiettivi, costi, risorse e condizioni di realizzazione. Il percorso considera alternative e fattori di rischio, collegando sostenibilità dell’iniziativa e qualità delle decisioni ai risultati attesi.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di business intelligence.
- Collegare analisi predittiva alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di dati e analisi in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
Il percorso è utile nelle attività che richiedono organizzazione del lavoro e gestione delle relazioni professionali. Le competenze aiutano a collegare informazioni e responsabilità, a preparare le decisioni e a mantenere il controllo delle operazioni. L’applicazione riguarda il contributo personale e il coordinamento con colleghi, clienti, fornitori o altri interlocutori coinvolti nel processo.
Durata
Durata prevista: 5 ore momenti formativi esclusi
Competenze e attestazione
Il riferimento per la descrizione delle competenze è il framework DigComp 2.1. Il quadro comprende 21 competenze, articolate in 8 livelli di padronanza e descritte attraverso 168 risultati di apprendimento. I livelli sono collegati alla tassonomia di Bloom e permettono di leggere la progressione dalla conoscenza iniziale all’uso autonomo degli strumenti. L’attestazione prevista dal percorso documenta gli apprendimenti secondo questo riferimento.
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