INTELLIGENZA ARTIFICIALE E PYTHON: INTEGRARE CON GLI LLM
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E PYTHON: INTEGRARE CON GLI LLM
Studia al tuo ritmo! Non sarai mai in ritardo a lezione o perderai una scadenza.
Impara ovunque e in qualsiasi momento, tutto ciò di cui hai bisogno è una connessione internet.
Inizia quando vuoi
Video lezioni ondemand
Esami online
Ceritificazione finale
Attestato di frequenza
Tasse incluse.
Descrizione
Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale e Python: integrare con gli LLM» mette in relazione intelligenza artificiale, Python e machine learning. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
L’integrazione degli LLM viene affrontata attraverso Python. Gli strumenti indicati comprendono TensorFlow e PyTorch; le applicazioni riguardano anche generazione del testo, analisi del sentiment e traduzione automatica. Si collegano preparazione dei dati, uso delle librerie e valutazione delle prestazioni dei modelli.
Contenuti e applicazioni
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
Python offre strumenti per elaborare dati e sviluppare applicazioni in diversi ambiti. Il corso considera organizzazione del codice e uso delle librerie, collegando le istruzioni alle operazioni da svolgere e alla verifica dei risultati.
Il machine learning costruisce modelli a partire da dati ed esempi. Il corso considera preparazione delle informazioni, apprendimento e valutazione, aiutando a comprendere il rapporto tra caratteristiche del problema e qualità del risultato ottenuto.
I modelli linguistici elaborano e generano testo sulla base del contesto fornito. Si affrontano capacità e limiti degli LLM, collegando formulazione della richiesta e verifica della risposta alle applicazioni nei servizi e nelle attività professionali.
Le librerie dedicate all’IA mettono a disposizione componenti per elaborare dati e costruire modelli. Il percorso considera organizzazione del lavoro in Python, collegando preparazione delle informazioni, integrazione degli strumenti e verifica dei risultati delle applicazioni.
L’elaborazione del linguaggio naturale applica tecniche informatiche ai testi e alle comunicazioni. Si considerano analisi e generazione delle informazioni, collegando compiti come classificazione e traduzione alle caratteristiche dei dati e alle esigenze del servizio.
L’uso dell’IA richiede attenzione a correttezza, dati trattati e responsabilità delle decisioni. Il corso considera errori, distorsioni e limiti delle risposte, valorizzando una verifica umana coerente con le conseguenze dell’applicazione.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di intelligenza artificiale.
- Collegare Python alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di machine learning in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
Dettagli
Descrizione Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale e Python: integrare con gli LLM» mette in relazione intelligenza artificiale, Python e machine learning. I contenuti collegano conoscenze, […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD: 1
Ore di pratica:
Ore totali:
Termine iscrizioni: Le iscrizioni sono sempre aperte. Puoi iscriverti in qualunque momento direttamente on-line.
Modalità di pagamento: On-line in unica soluzione o fino a 3 comode rate mensili scegliendo PayPal nel checkout.
Accesso alla piattaforma: Accesso alla piattaforma e ai tuoi corsi subito disponibile.
Dettagli
Descrizione Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale e Python: integrare con gli LLM» mette in relazione intelligenza artificiale, Python e machine learning. I contenuti collegano conoscenze, […]
Rinnovo:
Ore in aula:
Ore FAD:
Ore di pratica:
Ore totali:
Termine iscrizioni:
Prezzo di listino:
Sconto:
Prezzo scontato:
Modalità di pagamento:
Accesso alla piattaforma:
Scarica il programma.
Scarica il modulo di iscrizione.
loghi corso e attestazione riconosciuto da...
Descrizione
Il percorso dedicato a «intelligenza artificiale e Python: integrare con gli LLM» mette in relazione intelligenza artificiale, Python e machine learning. I contenuti collegano conoscenze, strumenti e attività, per comprendere i passaggi e valutare le scelte nel contesto di applicazione.
L’integrazione degli LLM viene affrontata attraverso Python. Gli strumenti indicati comprendono TensorFlow e PyTorch; le applicazioni riguardano anche generazione del testo, analisi del sentiment e traduzione automatica. Si collegano preparazione dei dati, uso delle librerie e valutazione delle prestazioni dei modelli.
Contenuti e applicazioni
L’intelligenza artificiale comprende sistemi che elaborano informazioni per svolgere compiti definiti. Il percorso distingue le principali applicazioni e i loro limiti, collegando risultati e modalità di utilizzo alla qualità dei dati e agli obiettivi del lavoro.
Python offre strumenti per elaborare dati e sviluppare applicazioni in diversi ambiti. Il corso considera organizzazione del codice e uso delle librerie, collegando le istruzioni alle operazioni da svolgere e alla verifica dei risultati.
Il machine learning costruisce modelli a partire da dati ed esempi. Il corso considera preparazione delle informazioni, apprendimento e valutazione, aiutando a comprendere il rapporto tra caratteristiche del problema e qualità del risultato ottenuto.
I modelli linguistici elaborano e generano testo sulla base del contesto fornito. Si affrontano capacità e limiti degli LLM, collegando formulazione della richiesta e verifica della risposta alle applicazioni nei servizi e nelle attività professionali.
Le librerie dedicate all’IA mettono a disposizione componenti per elaborare dati e costruire modelli. Il percorso considera organizzazione del lavoro in Python, collegando preparazione delle informazioni, integrazione degli strumenti e verifica dei risultati delle applicazioni.
L’elaborazione del linguaggio naturale applica tecniche informatiche ai testi e alle comunicazioni. Si considerano analisi e generazione delle informazioni, collegando compiti come classificazione e traduzione alle caratteristiche dei dati e alle esigenze del servizio.
L’uso dell’IA richiede attenzione a correttezza, dati trattati e responsabilità delle decisioni. Il corso considera errori, distorsioni e limiti delle risposte, valorizzando una verifica umana coerente con le conseguenze dell’applicazione.
Obiettivi formativi
La formazione collega conoscenze e capacità di applicazione: comprendere i termini, riconoscere le informazioni rilevanti e scegliere metodi coerenti con il compito. L’attenzione resta sulla qualità del risultato e sulla capacità di motivare le decisioni.
- Comprendere principi e strumenti di intelligenza artificiale.
- Collegare Python alle esigenze dell’attività.
- Valutare l’impiego di machine learning in relazione al risultato atteso.
Ambiti di applicazione
La preparazione può essere utilizzata in attività di supporto alla produzione, all’analisi e all’organizzazione del lavoro. Il percorso mantiene al centro la capacità di definire un compito, scegliere uno strumento e valutare il risultato. L’uso dell’IA richiede revisione delle risposte e attenzione a dati, diritti e conseguenze delle decisioni, anche quando il sistema produce un contenuto convincente.
Prodotti correlati
90,00 €
90,00 €
90,00 €
2.500,00 €
90,00 €
